2024-09-19 01:57:03 | 新永网
过程装备与控制工程专业掌握控制科学与工程、机械工程、化工原理及化工工艺等基础理论和知识,掌握工业生产过程检测与控制的专业知识,掌握仪器仪表开发与微型计算机应用的专业知识,培养从事工业生产过程检测与控制系统设计、智能仪器仪表设计、微计算机应用及其软件开发工作的高级工程技术人才。
过程装备与控制工程专业培养具备化学工程、机械工程、控制工程和管理工程等方面的知识,能在化工、石油、能源、轻工、环保、医药、食品、机械及劳动安全等部门从事工程设计、技术开发、生产技术、经营管理以及工程科学研究等方面的高级工程技术人才。
学生主要学习过程装备及控制工程专业的基础理论与技术和有关设备的设计方法,受到现代机械工程师的基本训练,具有从事各类机械设备设计、生产组织管理的基本能力。
扩展资料:
毕业生具备化学工程、机械工程、控制工程和管理工程等方面的基本知识和技能,可直接从事化工、炼油、医药、轻工、环保等过程设备与过程计算机自动控制的设计、研究、开发、制造、技术管理和教学等工作,对于与机电类有关的工作具有较强的适应能力。
参考资料来源: 百度百科-过程装备与控制工程专业
大专跟本科本质上来说是没太大区别因为有些大专常称为三本,主要是大专开办跟管理条件会比本科稍弱一些。在求职是本科院校毕业证的认可度会比大专的高,但也有例外。本科通常适合于高等教育的相关专业,在求职时给予的基础待遇会比较正规,大专的总体来说有低一些,但是这些主要是冲着学校抬头去的。到时如果大专院校专业特色明显,毕业生技能优秀待遇也不见得比本科差。只能说一看学历,再看能力。待遇不同主要在于底薪,职位培养方向等方面。通常会划分为大专,本科,硕士,博士等几段。
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大数据总是会给人一种神秘莫测、高不可攀的感觉,因此有不少学员在面对学习大数据时,总是表现出一些不自信。比如有的学员会觉得自己基础薄弱,有的学员会觉得自己学历不够。魔据教育的大数据讲师就发现,很多专科学员会在学习时更容易表现出信心不足。那么,专科毕业生学大数据会不会吃力呢?让我们来看看经验丰富的大数据讲师是怎么说的吧!
以我在魔据教育多年的教学经验来看,学历高低对学员们学习大数据的效果并没有太直观的影响。之所以会这样,我觉得有以下3点的原因。
一、本科生、专科生智商层面差距不大。
本科生、专科生其实只是代表几年前的高考成绩而已,就算那在一定程度上反应了学员的智商,但人的思维灵活性是随着年龄增长而变化的,有后来者居上的也不一定。况且,考试厉害的人,不一定就是因为智商较高,高考成绩的高低也受很多因素的影响。
二、学历不代表天赋
上面说过,学员之所以有本科、专科的差别,主要还是高考决定的。而高考科目中并没有大数据、IT行业相关知识的考察。人各有所长,有的人虽然其他方面的成绩不好,但对编程却有着很高的天赋。另外,兴趣对学习效果也起着很好的正面作用。而报名大数据培训班的学员大多对大数据相关知识具有一定的敏感性并且兴趣浓厚,这对学习大数据帮助很大。
三、勤能补拙,更何况只是小小的学历差距
只要用心,很少有学不会的知识、掌握不了的技术。即便会有些吃力,有些慢,但总能获得回报。况且魔据大数据培训班采用线下脱产教学制度,老师全天候陪伴学员学习,有不懂的地方,随时解决,学习不留死角,加上丰富的项目实战。相信每一位学员都能将大数据学会,学透,最终找到理想的工作。
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